Le multiplexage spatial peut maximiser le débit de transmission moyen d'un système de MIMO, mais il peut seulement obtenir un gain de diversité limité. Quand le rapport signal/bruit est relativement petit, il peut ne pas être possible d'employer des méthodes d'ordre élevé de modulation (telles que 16QAM).
Des signaux sans fil sont fréquemment reflétés dans les environnements tels que des zones urbaines denses et la couverture d'intérieur, rendant les caractéristiques de effacement entre les canaux spatiaux multiples plus indépendantes, rendant de ce fait l'effet du multiplexage spatial plus évident.
Les signaux sans fil dans suburbain et des zones rurales ont les composants moins par trajets multiples et la plus grande corrélation entre les canaux spatiaux, ainsi l'effet du multiplexage spatial est beaucoup plus mauvais.
Effectuer le codage d'espace-temps sur le signal transmis peut obtenir le gain de diversité supplémentaire et gain de codage, de sorte que la modulation d'ordre élevé puisse être employée dans un environnement sans fil avec un rapport signal/bruit relativement petit, mais la bonification de taux apportée par les canaux parallèles spatiaux ne peut pas être obtenue. La technologie de codage d'espace-temps peut également jouer un bon rôle dans les occasions avec la grande corrélation sans fil.
Par conséquent, dans l'utilisation pratique de MIMO, la technologie de multiplexage spatial est employée souvent en combination avec le codage d'espace-temps. Quand le canal est dans l'état idéal ou la corrélation intercanale est petite, les usages finaux de transmission un plan de transmission de multiplexage spatial, tel que des zones urbaines denses, la couverture d'intérieur, et d'autres scénarios ; quand la corrélation intercanale est grande, un plan de transmission de codage d'espace-temps est employé, comme la campagne suburbaine. C'est également la méthode recommandée par 3GPP dans des systèmes de FDD.
Quand la technologie beamforming peut obtenir l'information d'état de canal, elle peut réaliser un meilleurs gain de signal et suppression d'interférence, ainsi il est plus approprié aux systèmes de TDD.
La technologie de Beamforming n'est pas appropriée aux zones urbaines denses, à la couverture d'intérieur et à d'autres environnements. L'en raison de la réflexion, d'une part, le mauvais côté recevra des signaux de trop de chemins, ayant pour résultat l'effet pauvre de superposition de phase ; d'autre part, un grand nombre de signaux par trajets multiples causeront l'évaluation de l'information de DOA est difficile.
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